Andrej Karpathy saavuttaa menestystä Claws-orchestraatiokerroksella LLM-agenttien kanssa, korostaa massiivisen henkilökohtaisen laskentatehon tarvetta

Andrej Karpathy saavuttaa menestystä Claws-orchestraatiokerroksella LLM-agenttien kanssa, korostaa massiivisen henkilökohtaisen laskentatehon tarvetta

Tehoryhmäläinen Andrej Karpathy hankki juuri Mac Minin kokeillakseen Clawsia, uutta orchestraatiokerrosta LLM-agenttien päälle – ja hän on vaikuttunut. Noin 21. helmikuuta hän jakoi X:ssä, että hän on saavuttanut todellista menestystä sen rakentamisessa, ylistäen pienempiä variantteja kuten NanoClaw niiden auditoitavuudesta ja taitopohjaisesta rakenteesta.[1][2][3] Mutta tässä on juju: vaikka se yhdistetään NVIDIA DGX Spark -laitteeseen, laskentatehoa ei riitä vakavaan työhön, mikä korostaa tarvetta massiivisille henkilökohtaisille kokoonpanoille "AI-talomielisten" ajamiseksi paikallisesti.

Reaktiot vyöryivät sisään – Hacker Newsin väki tarkkailee NanoClawia Kubernetes-jakeluihin, kun taas X-käyttäjät vitsailivat Karpathyn olevan "lukittuna ASI:n luomiseen" tai Clawsista "nukottavan hänen saapaskansionsa".[1][2] Kuten @karpathy totesi, tämä on seuraava kehitys raakojen LLM-agenttien jälkeen, mutta laskentatehon skaalaus on edelleen pullonkaula.

Autonomiset AI-agentit suunnittelevat kolme uutta GLP-1-reseptoriagonistia tyhjästä DeSci-alustalla

DeSci-merkkipaalussa autonomiset AI-agentit kehittivät kolme uutta GLP-1-reseptoriagonistia tyhjästä yhdessä sunnuntai-iltapäivässä – noin 8 tuntia sitten tänään. Paul Kohlhaas (@paulkhls) ilmoitti siitä X:ssä, kaikki bio_protocol-alustan voimin onchain-laskentateholla Molecule-yhtiön kautta. Ei farma-laboratorioita, ei suuria rahoituksia – vain hypoteesiperäistä löytöä, jonka kuka tahansa voi hyödyntää.[4][5]

Xissä vallitsee innostus DeScin lääkesuunnittelun demokraattisoinnista, sitä pidetään pelmuuttajana, joka kiertää isot farma-portinvartijat.[4][5] Tämä osoittaa, että agentit eivät vain automatisoi koodia; ne ratkovat aitoa tiedettä hypersuurella nopeudella.

Sigma Browser lanseerautuu paikallisilla ensin -AI-agenteilla, yksityisyyskeskeisyydellä ja kryptovaluutan selaa-ansaitse -kannustimilla

Sigma Browser lanseerattiin juuri AI-ensimmäisenä voimavarana: paikalliset agentit yksityisyyttä varten, Model Context Protocol (MCP) saumattomiin kryptolompakko- ja onchain-toimiin sekä $SIGMA-token-palkkiot selaa-ansaitse -tehtävien kautta. Se trendaa helmikuun lopussa, panostaen käyttäjän harkintaan raakojen vertailutulosten sijaan – agentit hoitavat rivityön.[6][7][8]

Kryptoväki X:ssä on innoissaan varhaiskäyttäjien eduista ja MCP:n sulavasta onchain-taikuudesta.[7][8] Se on positioitu päivittäiseksi ajuriksi, jossa ihmiset ohjaavat ylimmän tason päätöksiä, tuore ote agenttisesta selaamisesta.

Marathon Digital ostaa 60 prosentin osuuden ranskalaisesta AI-palvelinkeskusyhtiö Exaion Groupista

Bitcoin-kaivaja MARA Holdings nappasi 60 prosentin osuuden ranskalaisesta AI-palvelinkeskusasiantuntijasta Exaion Groupista noin 21. helmikuuta, yhdistäen kryptoinfran Euroopan AI-laskentanhimoon.[9][10][11] Se on pivot-liike, kun AI-vaatimukset räjähtävät.

X-keskustelu näkee sen osakkeen katalyyttinä palvelinkeskusbuumin keskellä, analyytikot tarkkailevat MARA:n infrastrukturiylivoimaa.[9][10][11]

Mitä tämä tarkoittaa yrityksellesi

Agenttien orchestraatio kuumenee nopeasti – Karpathyn Claws-menestys korostaa kuilua lupaavien työkalujen ja laskentarealismin välillä, kun taas Sigman MCP-integraatio osoittaa, että moniagenttijärjestelmät kuten meidän A2A-osaamisemme ovat itsestäänselvyyksiä tosimaailman sovelluksissa. DeScin lääkesuunnitteluvoitto todistaa, että autonomiset agentit voivat tuottaa tuloksia korkean panoksen aloilla, mutta ilman laadun tarkastuksia hallusinaatiot tai vinoumat voivat romahduttaa luottamuksen. Up North AI:ssa agenttityövoiman suunnittelu ja tuloshallinta varmistavat, että kokoonpanosi skaalautuvat luotettavasti, muuttaen "talomieliset" tulovirroiksi.

Euroopan infraliikkeet, kuten MARA:n Exaion-kaappaus, signaloivat kiristyvää laskentaa – yhdistä se pohjoismaisiin AI-luottamusmääräyksiin, ja on primaaria aikaa laadun & luottamuksen tarkastuksillemme deploymenttien tulevaisuudensuojaamiseksi. Koodi on ilmaista. Harkinta ei ole.

Pää takeaway: Orchestraatiokerrokset ja DeSci-agentit vaativat vankkaa moniagenttisuunnittelua nyt – investoi harkintaan valjastaksesi laskentaaallon ennen pullonkauloja.

Lähteet

1. https://x.com/karpathy
2. https://news.ycombinator.com/item?id=47096253
3. https://simonwillison.net/tags/agentic-engineering
4. https://x.com/BioProtocol
5. https://x.com/paulkhls
6. https://www.sigmabrowser.com/
7. https://x.com/Sigma_Browser
8. https://www.sigmabrowser.com/sigma-token
9. https://x.com/MARA
10. https://www.instagram.com/p/DVAyhiLCgoA
11. https://seekingalpha.com/article/4834576-ai-catalyst-wake-up-markets-mara-holdings