Andrej Karpathy opnår succes med Claws-orkestreringslag for LLM-agenter, fremhæver behovet for massiv personlig beregning
Andrej Karpathy opnår succes med Claws-orkestreringslag for LLM-agenter, fremhæver behovet for massiv personlig beregning.
Andrej Karpathy opnår succes med Claws-orkestreringslag for LLM-agenter, fremhæver behovet for massiv personlig beregning
AI-forsker Andrej Karpathy har lige købt en Mac Mini for at eksperimentere med Claws, et nyt orkestreringslag oven på LLM-agenter – og han er imponeret. Omkring 21. februar delte han på X, at han har haft reel succes med at bygge med det, og roste mindre varianter som NanoClaw for deres gennemgående auditabilitet og færdighedsbaserede opsætning.[1][2][3] Men her er det afgørende: selv pairing med en NVIDIA DGX Spark er ikke nok beregning til seriøst arbejde, hvilket driver behovet for massive personlige opsætninger til at køre "AI-huselfe" lokalt.
Reaktioner strømmede ind – Hacker News-folk kigger på NanoClaw til Kubernetes-deployments, mens X-brugere grinede over Karpathy, der er "låst inde i at skabe ASI" eller Claws, der "sprænger hans indbakke i stykker."[1][2] Som @karpathy bemærkede, er dette den næste evolution efter rå LLM-agenter, men skaleringsberegning forbliver flaskehalsen.
Autonome AI-agenter designer tre nye GLP-1-receptoragonister fra bunden på DeSci-platform
I en DeSci-milepæl piskede autonome AI-agenter tre nye GLP-1-receptoragonister fra bunden op på en søndag eftermiddag – for ca. 8 timer siden pr. i dag. Paul Kohlhaas (@paulkhls) annoncerede det på X, alt drevet af bio_protocol-platformen med onchain-beregning via Molecule. Ingen pharma-laboratorier, ingen store finansieringer – kun hypotese-drevet opdagelse, som alle kan tilgå.[4][5]

X bruser af begejstring over DeSci's demokratisering af lægemiddeldesign, der kalder det en game-changer, der omgår big pharma-portvagterne.[4][5] Dette viser, at agenter ikke kun automatiserer kode; de tackler reel videnskab i warp-hastighed.
Sigma Browser lanceres med lokal-først AI-agenter, privatlivsfokus og crypto browse-to-earn-incitamenter
Sigma Browser er lige lanceret som en AI-først kraftpakke: lokale agenter for privatliv, Model Context Protocol (MCP) for sømløse crypto-wallet- og on-chain-handlinger, plus $SIGMA-token-belønninger gennem browse-to-earn-quests. Det trender sent i februar og satser på brugerdom over rå benchmarks – agenter håndterer det tunge arbejde.[6][7][8]
Crypto-mængder på X er hypede over early adopter-fordele og MCP's glatte on-chain-magi.[7][8] Positioneret som din daglige driver, hvor mennesker styrer højniveau-kald, er det et frisk tag på agentisk browsing.
Marathon Digital erhverver 60% andel i franske AI-datacenterfirma Exaion Group
Bitcoin-miner MARA Holdings snuppede 60% af det franske AI-datacenterspecialist Exaion Group omkring 21. februar, blandende crypto-infra med Europas AI-beregningshunger.[9][10][11] Det er et pivot-spil, da AI-efterspørgslen eksploderer.
X-snak ser det som en aktiekatalysator midt i datacenter-boomet, med analytikere der kigger på MARA's infrastrukturfordel.[9][10][11]
Hvad det betyder for din virksomhed
Agent-orkestrering bliver hurtigt hed – Karpathy's Claws-succes fremhæver kløften mellem lovende værktøjer og beregningsrealitet, mens Sigma's MCP-integration viser, at multi-agent-systemer som vores A2A-ekspertise er table stakes for real-world-apps. DeSci's lægemiddeldesign-sejr beviser, at autonome agenter kan levere resultater i højrisikofelter, men uden kvalitetsgennemgange kan hallucinationer eller bias ødelægge tillid. Hos Up North AI sikrer vores agent-arbejdsstyrke-design og outcome-engineering, at dine opsætninger skalerer pålideligt, og forvandler "huselfe" til indtægtsmotorer.
Europas infra-move, som MARA's Exaion-grab, signalerer stramning af beregning – par det med nordiske regler om AI-tillid, og det er prime time for vores kvalitet & tillidsgennemgange til at future-proof deployments. Kode er gratis. Dom er det ikke.
Nøgleindsigt: Orkestreringslag og DeSci-agenter kræver robust multi-agent-design nu – invester i dom for at udnytte beregningsbølgen, før flaskehalsene rammer.
Kilder
- https://x.com/karpathy
- https://news.ycombinator.com/item?id=47096253
- https://simonwillison.net/tags/agentic-engineering
- https://x.com/BioProtocol
- https://x.com/paulkhls
- https://www.sigmabrowser.com/
- https://x.com/Sigma_Browser
- https://www.sigmabrowser.com/sigma-token
- https://x.com/MARA
- https://www.instagram.com/p/DVAyhiLCgoA
- https://seekingalpha.com/article/4834576-ai-catalyst-wake-up-markets-mara-holdings
Hold dig opdateret om AI
Ingen spam. Afmeld dig når som helst.
Har du brug for hjælp til at forstå AI?
At læse nyheder er én ting. At vide hvad man skal gøre ved det er en anden. Vi hjælper virksomheder med at omsætte AI-tendenser til handling.