Up North

Tjenester

Vi skriver ikke kode for dig. Det gør AI nu. Vi sørger for, at dine AI-drevne indsatser faktisk lykkes — ved at bringe den vurdering, det design og den orkestrering, som ingen model kan levere alene.

01

Design af agent-arbejdsstyrke

Problemet

Virksomheder udrulerer AI-agenter på tværs af salg, support, drift og udvikling — men ingen har designet, hvordan disse agenter relaterer til hinanden eller til menneskelige roller. Resultatet er kaos, dobbeltarbejde og kritiske beslutninger, der træffes af systemer, ingen overvåger.

Hvad vi gør

Vi designer jeres hybride arbejdsstyrke — kortlægger hvilke opgaver der bør være fuldt autonome, hvilke der kræver menneskelig overvågning, og hvilke der bør forblive helt menneskelige. Tænk på det som organisationsdesign for en virksomhed, der er del menneske, del AI.

Dette inkluderer

  • Kortlægning af arbejdsprocesser mod et autonomispektrum (menneske-i-loopet → menneske-på-loopet → menneske-ude-af-loopet)
  • Definition af beslutningsrettigheder: hvad agenter kan beslutte alene vs. hvad der kræver godkendelse
  • Design af eskaleringsveje, når agenter rammer grænsetilfælde
  • Nytænkning af roller og teams omkring AI-kapabiliteter

Hvorfor det betyder noget: HR-konsulentfirmaer forstår ikke teknologien. Teknologikonsulenter forstår ikke organisationsdesign. Vi befinder os i krydsfeltet.

02

Multi-agent-orkestrering

Problemet

Jeres virksomhed har en Salesforce Agentforce-instans, en brugerdefineret Claude-integration, et n8n-automationslag og tre teams, der bygger deres egne AI-værktøjer. Ingen af dem taler sammen. Data er siloopdelt. Arbejdsgange bryder sammen ved overleveringspunkterne.

Hvad vi gør

Vi designer og implementerer orkestreringslaget — forbinder jeres agent-økosystem med åbne protokoller som MCP og A2A, så jeres AI-systemer faktisk fungerer som ét system.

Dette inkluderer

  • Agentinventar og kapabilitetskortlægning
  • Integrationsarkitektur med MCP, A2A og API-protokoller
  • Design af delt hukommelse og kontekst på tværs af agentgrænser
  • Konfliktløsningsrammer, når agenter er uenige
  • Monitorering og observerbarhed for multi-agent-arbejdsgange

Hvorfor det betyder noget: Dette er 'integrationskonsulentydelsen' i AI-alderen — men på protokolniveau, ikke kun API-niveau. Gartner rapporterer en stigning på 1.445% i forespørgsler om multi-agent-systemer. Enhver virksomhed vil have brug for dette.

03

AI-kvalitet og tillidsgennemgang

Problemet

Jeres team (eller jeres vibe-kodende stifter) har bygget et produkt med AI på en weekend. Det virker. Det ser fantastisk ud. Men er det sikkert? Er datamodellen solid? Kan det skalere? Overholder det reglerne? Ingen ved det, fordi kodebasen er en sort boks.

Hvad vi gør

Vi gennemgår AI-genererede systemer — ikke linje for linje (det er den gamle måde), men strukturelt. Vi evaluerer arkitekturbeslutninger, sikkerhedsposition, dataflows og fejltilstande. Tænk på det som en bygningsinspektion for AI-bygget software.

Dette inkluderer

  • Arkitekturgennemgang af AI-genererede kodebaser
  • Sikkerheds- og dataflow-vurdering
  • Skalerbarhed og fejltilstandsanalyse
  • Integritetscheck af integrationer
  • Compliance-gap-analyse
  • Handlingsorienterede anbefalinger (ikke 100-siders rapporter)

Hvorfor det betyder noget: Jo hurtigere folk bygger, jo mere har de brug for nogen, der fortæller dem, om det, de har bygget, faktisk er godt. Vi er den second opinion, der forhindrer dyre fejl.

04

Resultatstyring

Problemet

Jeres agenter kører. Men leverer de værdi? Software skifter fra 'vibe coding' til det, IBM kalder 'Objective-Validation Protocol' — hvor mennesker definerer mål og validerer, mens agenter eksekverer. Men de fleste virksomheder har ingen ramme for at definere succes eller måle den.

Hvad vi gør

Vi hjælper jer med at definere, hvad 'godt' betyder i målbare termer, og designer derefter valideringsløkkerne for at sikre, at jeres autonome systemer faktisk leverer.

Dette inkluderer

  • Definition af succesmetrikker for AI-drevne arbejdsgange
  • Design af validerings- og feedbackløkker
  • Opbygning af monitoreringsdashboards for agentperformance
  • Oprettelse af eskaleringstriggers, når resultater afviger
  • Rammer for løbende forbedring

Hvorfor det betyder noget: Uden resultatstyring kører I jeres agenter på mavefornemmelse. Det virker til en demo. Det virker ikke for en forretning.

05

AI-aktiveringssprintar

Problemet

Jeres team ved, at AI er vigtigt, men de sidder fast mellem 'at lege med ChatGPT' og faktisk at transformere deres arbejdsmetoder. De skal blive effektive 'agentchefer' — mennesker der kan styre, evaluere og orkestrere AI-værktøjer — men et 6-måneders uddannelsesprogram er for langsomt.

Hvad vi gør

Korte, intensive engagementer (1-2 uger) der giver jeres team de færdigheder og rammer til at arbejde effektivt med AI. Derefter går vi, og I er selvkørende.

Dette inkluderer

  • Hands-on workshops med rigtige AI-værktøjer (Claude Code, MCP, agent-frameworks)
  • Opbygning af faktiske arbejdsgange sammen, ikke slides
  • Etablering af teamspecifikke CLAUDE.md / projektkonventioner
  • Prompt engineering og output-evalueringsfærdigheder
  • Ramme for evaluering og adoption af nye AI-værktøjer efterhånden som de dukker op

Hvorfor det betyder noget: De virksomheder, der vinder, vil ikke være dem, der hyrer AI-konsulenter for evigt. Det vil være dem, hvis teams lærer at være gode til at arbejde med AI. Vi accelererer det.

06

AI-rådgivning på tilkald

Problemet

I har ikke brug for et konsulentprojekt. I har brug for nogen at ringe til, når I er ved at træffe en stor AI-beslutning. 'Skal vi erstatte vores supportteam med agenter?' 'Vi har bygget dette med Claude Code — er arkitekturen solid?' 'Vores konkurrent har lige lanceret en AI-funktion — hvordan skal vi reagere?'

Hvad vi gør

Et retainer-baseret rådgivningsforhold. Hurtigt, høj tillid, lavt overhead. I bringer spørgsmålene, vi bringer vurderingen.

Dette inkluderer

  • Asynkron adgang til hurtige spørgsmål
  • Månedlige arkitektur- eller strategigennemgangssamtaler
  • 'Realitetstjek'-gennemgange af store AI-investeringer
  • Teknologiradar-opdateringer relevante for jeres branche
  • Prioriteret adgang til akutte beslutninger

Hvorfor det betyder noget: Den traditionelle model med projektbaseret rådgivning er for langsom til en verden, der bevæger sig så hurtigt. I har brug for en betroet rådgiver på speed dial, ikke et 6-måneders engagement.

Ikke sikker på, hvad I har brug for?

Enhver virksomheds AI-rejse er forskellig. Lad os tale om, hvor I er, og hvad der faktisk ville rykke nålen.