Up North

Tjenester

Vi skriver ikke kode for deg. Det gjør AI nå. Vi sørger for at dine AI-drevne satsinger faktisk lykkes — ved å bringe vurderingsevnen, designet og orkestreringskunnskapen som ingen modell kan levere alene.

01

Design av agentarbeidsstyrke

Problemet

Bedrifter ruller ut AI-agenter innen salg, support, drift og utvikling — men ingen har designet hvordan disse agentene forholder seg til hverandre eller til menneskelige roller. Resultatet er kaos, duplisering og kritiske beslutninger som tas av systemer ingen har oversikt over.

Hva vi gjør

Vi designer din hybride arbeidsstyrke — kartlegger hvilke oppgaver som bør være fullt autonome, hvilke som trenger menneskelig oversikt, og hvilke som bør forbli helt menneskelige. Tenk på det som organisasjonsdesign for et selskap som er delvis menneske, delvis AI.

Dette inkluderer

  • Kartlegging av arbeidsflyter mot et autonomispektrum (menneske-i-løkken → menneske-på-løkken → menneske-utenfor-løkken)
  • Definering av beslutningsrettigheter: hva agenter kan avgjøre alene kontra hva som trenger godkjenning
  • Design av eskaleringsstier når agenter møter grensetilfeller
  • Omtenkning av roller og team rundt AI-kapabiliteter

Hvorfor dette betyr noe: HR-konsulenter forstår ikke teknologien. Teknologikonsulenter forstår ikke organisasjonsdesign. Vi sitter i skjæringspunktet.

02

Multiagent-orkestrering

Problemet

Selskapet ditt har en Salesforce Agentforce-instans, en tilpasset Claude-integrasjon, et n8n-automasjonslag og tre team som bygger sine egne AI-verktøy. Ingen av dem snakker med hverandre. Data er silobasert. Arbeidsflyter bryter sammen ved overleveringspunktene.

Hva vi gjør

Vi designer og implementerer orkestreringslaget — kobler sammen agentøkosystemet ditt med åpne protokoller som MCP og A2A slik at AI-systemene dine faktisk fungerer som ett system.

Dette inkluderer

  • Agentinventar og kapabilitetskartlegging
  • Integrasjonsarkitektur med MCP, A2A og API-protokoller
  • Design av delt minne og kontekst på tvers av agentgrenser
  • Rammeverk for konfliktløsning når agenter er uenige
  • Overvåking og observerbarhet for multiagent-arbeidsflyter

Hvorfor dette betyr noe: Dette er «integrasjonsrådgivningen» for AI-alderen — men på protokollnivå, ikke bare API-nivå. Gartner rapporterer en økning på 1 445 % i forespørsler om multiagent-systemer. Alle bedrifter vil trenge dette.

03

AI-kvalitet og tillitsgjennomgang

Problemet

Teamet ditt (eller din vibekodende grunder) bygde et produkt med AI på en helg. Det fungerer. Det ser bra ut. Men er det sikkert? Er datamodellen solid? Vil det skalere? Er det i samsvar med regelverket? Ingen vet, fordi kodebasen er en svart boks.

Hva vi gjør

Vi gjennomgår AI-genererte systemer — ikke linje for linje (det er den gamle måten), men strukturelt. Vi evaluerer arkitekturbeslutninger, sikkerhetsprofil, dataflyter og feilmoduser. Tenk på det som en bygningsinspeksjon for AI-bygd programvare.

Dette inkluderer

  • Arkitekturgjennomgang av AI-genererte kodebaser
  • Sikkerhets- og dataflytvurdering
  • Skalerbarhet- og feilmodusanalyse
  • Integritetssjekker for integrasjoner
  • Gap-analyse for samsvar med regelverk
  • Handlingsrettede anbefalinger (ikke 100-siders rapporter)

Hvorfor dette betyr noe: Jo raskere folk bygger, desto mer trenger de noen som kan fortelle dem om det de bygde faktisk er bra. Vi er andreoppfatningen som forhindrer dyre feil.

04

Resultatstyring

Problemet

Agentene dine kjører. Men leverer de verdi? Programvareutvikling beveger seg fra «vibekoding» til det IBM kaller «Objective-Validation Protocol» — der mennesker definerer mål og validerer mens agenter utfører. Men de fleste bedrifter har ingen rammeverk for å definere suksess eller måle den.

Hva vi gjør

Vi hjelper deg med å definere hva «bra» betyr i målbare termer, og deretter designe valideringsløkkene som sikrer at dine autonome systemer faktisk leverer.

Dette inkluderer

  • Definering av suksessmålinger for AI-drevne arbeidsflyter
  • Design av validerings- og tilbakemeldingsløkker
  • Bygging av overvåkingsdashboard for agentytelse
  • Oppretting av eskaleringsutløsere når resultater avviker
  • Rammeverk for kontinuerlig forbedring

Hvorfor dette betyr noe: Uten resultatstyring kjører du agenter på magefølelse. Det fungerer for en demo. Det fungerer ikke for en bedrift.

05

AI-aktiveringssprintar

Problemet

Teamet ditt vet at AI er viktig, men de sitter fast mellom «å leke med ChatGPT» og å faktisk transformere måten de jobber på. De trenger å bli effektive «agentsjefer» — folk som kan lede, evaluere og orkestrere AI-verktøy — men et 6-måneders opplæringsprogram er for tregt.

Hva vi gjør

Korte, intense oppdrag (1-2 uker) som gir teamet ditt ferdighetene og rammeverkene for å jobbe effektivt med AI. Deretter drar vi, og dere er selvforsynte.

Dette inkluderer

  • Praktiske workshoper med ekte AI-verktøy (Claude Code, MCP, agentrammeverk)
  • Bygge faktiske arbeidsflyter sammen, ikke lysbildepresentasjoner
  • Etablere teamspesifikke CLAUDE.md / prosjektkonvensjoner
  • Ferdigheter i prompt engineering og evaluering av resultater
  • Rammeverk for å evaluere og ta i bruk nye AI-verktøy etter hvert som de dukker opp

Hvorfor dette betyr noe: Selskapene som vinner vil ikke være de som leier inn AI-konsulenter for alltid. Det vil være de hvis team lærer seg å bli gode på å jobbe med AI. Vi akselererer det.

06

AI-rådgivning på avrop

Problemet

Du trenger ikke et konsulentprosjekt. Du trenger noen å ringe når du skal ta en stor AI-beslutning. «Bør vi erstatte supportteamet med agenter?» «Vi bygde dette med Claude Code — er arkitekturen solid?» «Konkurrenten vår lanserte nettopp en AI-funksjon — hvordan bør vi svare?»

Hva vi gjør

Et rådgivningsforhold basert på avtale. Raskt, høy tillit, lav overhead. Du kommer med spørsmålene, vi kommer med vurderingsevnen.

Dette inkluderer

  • Asynkron tilgang for raske spørsmål
  • Månedlige gjennomganger av arkitektur eller strategi
  • «Sanity check»-gjennomganger av store AI-investeringer
  • Teknologiradar-oppdateringer relevante for din bransje
  • Prioritert tilgang for hastebeslutninger

Hvorfor dette betyr noe: Den tradisjonelle modellen med prosjektbasert rådgivning er for treg for en verden som beveger seg så raskt. Du trenger en betrodd rådgiver på hurtigvalg, ikke et 6-måneders oppdrag.

Usikker på hva du trenger?

Alle bedrifters AI-reise er forskjellig. La oss snakke om hvor dere er og hva som faktisk kan flytte nåla.