Fokusområden

Vi utforskar frontlinjen för AI-byggd mjukvara — inom röst, data, innehåll och skräddarsydda applikationer. Här går vi på djupet. Inte som ett tjänsteerbjudande, utan som aktivt utforskande backat av riktiga produkter.

AI-nativ mjukvara

Vad som händer

AI-agenter kan nu bygga kompletta applikationer — frontend, backend, databas, driftsättning — på dagar istället för månader. Men det mesta som byggs är bräckligt, osäkert och omöjligt att underhålla. Flaskhalsen har skiftat från "kan vi bygga det?" till "borde vi bygga det, och är det vi byggt faktiskt bra?"

Vad vi bygger

Kompletta AI-byggda applikationer med multi-agentorkestrering — varje agent med tydligt sammanhang, ansvar och begränsningar. Skräddarsydda affärsverktyg som ersätter generisk SaaS, formade kring hur ett företag faktiskt fungerar istället för att tvinga anpassning till ett generiskt arbetsflöde.

Utforskningar

Multi-agent build-pipelines med specialiserade roller (arkitekt, utvecklare, granskare, testare)
White-label affärsmjukvara skräddarsydd för specifika företagsarbetsflöden
Arkitekturgranskning och tillitsvalidering av AI-genererade system
Automatiserade kvalitetsgrindar: säkerhet, skalbarhet, UX

Vad vi lärt oss: De ingenjörer som har det svårt med AI-agenter är de som försöker kontrollera hur agenter skriver kod. De som lyckas behandlar agenter som teammedlemmar — tydligt sammanhang, tydligt ansvar, fokus på resultat. Det är anmärkningsvärt likt att leda ingenjörsteam.

Röst- & konversations-AI

Vad som händer

Röst är det mest naturliga gränssnittet vi har, och AI har äntligen gjort det verkligt. Realtids-röst-agenter kan föra genuina samtal, hantera komplexa arbetsflöden och tala nordiska språk flytande. Men att bygga produktions-röst-AI — med riktig telefonintegration, GDPR-kompatibilitet och naturligt samtalsflöde — är fortfarande en frontlinje.

Vad vi bygger

AI-röst-agenter som ringer riktiga telefonsamtal — för äldreomsorg, återhämtningsstöd, kundkontakt och mötestranskription. Vi bygger hela kedjan: från AI-modellen till telefonlinjen.

Utforskningar

CallSia — Röst-AI-plattform för nordiska företag
Margit — Dagliga AI-telefonsamtal för sällskap till äldre
Refrain — Uppföljningssamtal för återhämtningsstöd
Proudfrog — Nordisk mötestranskription, inga bottar

Vad vi lärt oss: Den mest meningsfulla AI:n är inte den du interagerar med på en skärm. Det är den som når människor där de redan är — genom ett medium de använt hela livet.

Multi-agentorkestrering

Vad som händer

Företag rullar ut AI-agenter inom försäljning, support, drift och utveckling — men ingen har designat hur dessa agenter förhåller sig till varandra eller till mänskliga roller. Samtidigt står byggare som arbetar med flera AI-kodagenter inför samma utmaning i en annan skala: hur behåller du kontrollen?

Vad vi bygger

Verktyg, ramverk och mönster för att övervaka, kontrollera och koordinera flera AI-agenter. Från orkestrering under utveckling (hantera kodagenter över maskiner) till orkestrering i produktion (koppla samman affärs-AI-system).

Utforskningar

Orchestrat.ing — Realtidsövervakning och kontroll av AI-kodagenter
Behörighetshantering och strukturerade konversationer för agenter
Designmönster för multi-agentarbetsflöden
Integrationsarkitektur med MCP- och A2A-protokoll

Vad vi lärt oss: Att styra AI-agenter är anmärkningsvärt likt att leda ingenjörsteam. Ge tydligt sammanhang, definiera ansvarsområden, fokusera på resultat — och motstå lusten att detaljstyra. De bästa orkestrerarna tänker som CTOs, inte som kodare.

Dataintelligens

Vad som händer

Den mesta intressanta datan är rörig, utspridd och inlåst bakom gränssnitt som inte designades för analys. AI gör det möjligt att samla in, rensa, modellera och presentera data på sätt som tidigare var för dyra för alla utom stora företag.

Vad vi bygger

Konsumentriktade dataverktyg som omvandlar komplexa dataset till tydliga, handlingsbara insikter. Vi skrapar, modellerar och visualiserar — gör komplex information tillgänglig för vanliga människor.

Utforskningar

Helanotan — Svensk bilvärdeminskning baserad på 200 000+ Blocket-annonser
Multivariat regressionsmodellering för konsumentbeslut
Automatiserade pipelines för dataskrapning och rensning
Interaktiva visualiserings- och jämförelseverktyg

Vad vi lärt oss: De bästa dataverktygen visar inte bara siffror — de svarar på de frågor människor faktiskt har, på ett språk de förstår. Om man behöver en datavetenskapsexamen för att läsa resultatet har man misslyckats.

Innehåll & publicering

Vad som händer

AI kan generera innehåll. Det vet alla. Vad som är mindre uppenbart är hur man bygger pålitliga, flerstegs-pipelines som håller kvaliteten i stor skala — med olika AI-modeller för olika uppgifter, automatisk översättning och kontrollpunkter för mänsklig granskning.

Vad vi bygger

Kompletta innehållspipelines — från scanning och research till skrivande, illustration, översättning och publicering. Tänk nyhetsredaktion-som-kod.

Utforskningar

Hybrid-LLM-pipelines — Grok för research, Claude för skrivande
Automatisk översättning till 6 nordiska språk
Daglig AI-nyhetsgenerering och publicering
Arbetsflöden för mänsklig granskning med revisionsloopar

Vad vi lärt oss: Tricket är inte att få AI att skriva — det är att bygga pipelinen runtom. Scanning, faktakontroll, redigering, översättning, publicering. Varje steg behöver sin egen agent med sina egna begränsningar. Det är orkestrering hela vägen ner.

Något som klingar?

Vi är alltid öppna för samtal med människor som utforskar samma frontlinje. Ingen pitch, inget förslag — bara ett samtal.

Hör av dig