Andrej Karpathy uppnår framgång med Claws orkestreringsskikt för LLM-agenter, framhäver behovet av massiv personlig beräkningskraft
Andrej Karpathy uppnår framgång med Claws orkestreringsskikt för LLM-agenter, framhäver behovet av massiv personlig beräkningskraft.
Andrej Karpathy uppnår framgång med Claws orkestreringsskikt för LLM-agenter, framhäver behovet av massiv personlig beräkningskraft
AI-forskaren Andrej Karpathy köpte precis en Mac Mini för att experimentera med Claws, ett nytt orkestreringsskikt ovanpå LLM-agenter – och han är imponerad. Runt den 21 februari delade han på X att han haft verklig framgång med att bygga med det, och prisade mindre varianter som NanoClaw för deras granskbarhet och färdighetsbaserade uppställning.[1][2][3] Men här är det avgörande: även att para det med en NVIDIA DGX Spark räcker inte som beräkningskraft för seriöst arbete, vilket driver behovet av massiva personliga uppsättningar för att köra "AI-huselfar" lokalt.
Reaktioner strömmade in – Hacker News-folket spanar in NanoClaw för Kubernetes-distributioner, medan X-användare skämtade om att Karpathy är "låst i att skapa ASI" eller Claws "spränger hans inkorg".[1][2] Som @karpathy noterade är detta nästa evolution efter råa LLM-agenter, men skalning av beräkningskraft förblir flaskhalsen.
Autonoma AI-agenter designar tre nya GLP-1 receptoragonister från grunden på DeSci-plattform
I en DeSci-milstolpe vispade autonoma AI-agenter ihop tre nya GLP-1 receptoragonister från grunden en söndagseftermiddag – cirka 8 timmar sedan idag. Paul Kohlhaas (@paulkhls) tillkännagav det på X, allt drivet av bio_protocol-plattformen med onchain-beräkningskraft via Molecule. Inga pharma-labb, ingen stor finansiering – bara hypotesdriven upptäckt som vem som helst kan få tillgång till.[4][5]
X surrar av upphetsning över DeScis demokratisering av läkemedelsdesign, och kallar det en spelväxlare som kringgår stora pharma-vakter.[4][5] Detta visar att agenter inte bara automatiserar kod; de tar sig an verklig vetenskap i warp-hastighet.
Sigma Browser lanseras med lokala AI-agenter i första hand, integritetstänk och kryptobrowse-to-earn-incitament
Sigma Browser lanserades precis som en AI-först kraftpaket: lokala agenter för integritet, Model Context Protocol (MCP) för sömlösa kryptoplånbok- och on-chain-åtgärder, plus $SIGMA-tokenbelöningar genom browse-to-earn-uppdrag. Det trendar i slutet av februari och satsar på användaromdöme framför råa benchmarks – agenter hanterar det tunga arbetet.[6][7][8]
Kryptovänner på X är hypade över förmåner för tidiga användare och MCP:s smidiga on-chain-magi.[7][8] Positionerat som din dagliga drivrutin där människor styr högnivåanrop, det är en fräsch syn på agentisk webbsurfning.
Marathon Digital förvärvar 60% andel i franska AI-datacenterföretaget Exaion Group
Bitcoin-grävaren MARA Holdings snappade upp 60% av det franska AI-datacenterspecialisten Exaion Group runt den 21 februari, och blandar kryptoinfrastruktur med Europas AI-beräkningshunger.[9][10][11] Det är ett pivot-spel när AI-efterfrågan exploderar.
X-snack ser det som en aktiekatalysator mitt i datacenter-boomen, med analytiker som spanar in MARA:s infrastrukturfördel.[9][10][11]
Vad detta betyder för ditt företag
Agentorkrering hettar till snabbt – Karpathys Claws-framgång belyser gapet mellan lovande verktyg och beräkningsrealitet, medan Sigmas MCP-integration visar att multi-agent-system som vår A2A-expertis är minimikrav för verkliga appar. DeScis läkemedelsdesignseger bevisar att autonoma agenter kan leverera resultat i högriskfält, men utan kvalitetsgranskningar kan hallucinationer eller bias sänka förtroendet. På Up North AI säkerställer vår agentarbetskraftdesign och resultatdesign att dina uppsättningar skalar pålitligt, och förvandlar "huselfar" till intäktmaskiner.
Europas infrastrukturdrag, som MARA:s Exaion-tag, signalerar åtstramning av beräkningskraft – kombinera det med nordiska regler om AI-förtroende, och det är primetime för våra kvalitets- & förtroendegranskningar att framtidssäkra distributioner. Kod är gratis. Omdöme är det inte.
Viktig insikt: Orkestreringsskikt och DeSci-agenter kräver robust multi-agent-design nu – investera i omdöme för att utnyttja beräkningsvågen innan flaskhalsarna slår till.
Källor
- https://x.com/karpathy
- https://news.ycombinator.com/item?id=47096253
- https://simonwillison.net/tags/agentic-engineering
- https://x.com/BioProtocol
- https://x.com/paulkhls
- https://www.sigmabrowser.com/
- https://x.com/Sigma_Browser
- https://www.sigmabrowser.com/sigma-token
- https://x.com/MARA
- https://www.instagram.com/p/DVAyhiLCgoA
- https://seekingalpha.com/article/4834576-ai-catalyst-wake-up-markets-mara-holdings
Håll dig uppdaterad om AI
Ingen spam. Avsluta prenumerationen när som helst.
Behöver du hjälp att förstå AI?
Att läsa nyheter är en sak. Att veta vad man ska göra åt det är en annan. Vi hjälper företag att omvandla AI-trender till handling.